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新闻中心

2024 / 10 / 10

2024年PERA SIM全国线下公开课计划

为了助力客户在工程仿真领域的专业成长，掌握结构、热、流体、电磁、声学等复杂工程问题的仿真方法，bat365中文官方网站推出2024全年PERA SIM通用仿真软件线下系列公共课。
2023 / 09 / 21

让仿真变成生产力丨“PERA SIM自主仿真技术研讨会”南京站首站成功！

2023年9月15日，bat365中文官方网站首次巡回“PERA SIM自主仿真技术研讨会”——让仿真变成生产力主题研讨会南京站圆满落幕，bat365中文官方网站仿真专家与近200位来自各行各业的客户进行面对面交流，共享最新研究成果。
2023 / 07 / 12

教育部2023年5月批次产学合作协同育人项目开始申报了！

根据《教育部高等教育司关于征集2023年产学合作协同育人项目的函》要求，2023年5月bat365中文官方网站申报的19个项目全部获批，包含新工科、新医科、新农科、新文科建设项目4项、教学内容和课程体系改革项目3项、实践条件和实践基地建设项目2项和师资培训项目10项。
2023 / 03 / 21

祝贺！PERA SIM通过国家科学技术成果评价！

bat365中文官方网站自主通用工业仿真软件荣获国家级《科学技术成果证书》。经行业权威技术专家所组建的评价委员会严格评审后认为，该项目综合技术水平达到国内领先，一致同意通过科技成果评价，正式发布证书，并加入国家科技成果网。
2023 / 02 / 14

突围仿真数据管理困境，bat365中文官方网站携手华为云推出仿真流程和仿真数据管理平台SPDM

bat365中文官方网站是基于DME（华为云工业数据模型驱动引擎）进行新一代工业软件开发的众多优秀合作伙伴之一，依托华为DME打造了SPDM仿真流程和仿真数据管理平台。

2020 / 03 / 09

bat365中文官方网站发布增材工艺仿真软件

近日，bat365中文官方网站与中科煜宸联合开发的面向金属增材制造定向能量沉积工艺的专业工艺仿真软件AMProSim-DED正式发布。
2020 / 03 / 07

数字孪生体与增材制造助推个性化定制需求下的消费产业升级

针对消费品制造领域，探究如何应用数字孪生体和增材制造技术，满足比工业用户数量更为庞大的消费者群体的个性化定制需求，迎接新的消费升级和服务型制造趋势。
2020 / 03 / 07

bat365中文官方网站推出仿真云平台免费版助力企业复工提效

作为我国工业软件及先进设计与智能制造服务企业，bat365中文官方网站心系疫情发展，希望利用工业互联网和仿真技术，通过在线作业、异地协同、远程服务等方式，助力企业建筑防护之墙，降低疫情对企业研发活动和生产制造的影响。为此，bat365中文官方网站正式推出了仿真云平台免费使用计划，为期6个月。
2020 / 03 / 07

无人值守！bat365中文官方网站激光粉床自动化生产系统助力防控战“疫”

用于捐赠的口罩调节器是利用德迪智能旗下的激光粉床自动化连续生产系统进行制备，相比传统生产方式，不需开模即可快速制造。与传统SLS激光烧结单机相比，德迪激光粉末床自动化连续生产系统集成了高分子零件自动化生产的全部要素，从数字化三维模型导入到模型成品产出全过程无需人工干预，是连续、自动、流程化的批量制造。
2020 / 03 / 07

也谈仿真在数字孪生体中的“先知”作用

数字孪生体的核心是由模型驱动的。基于第一性原理对未来的预测，让仿真天然就具有“先知”能力，这种能力则使得数字孪生体智能化。缺少“先知”能力的数字孪生体，仅能感知现在，成为现实世界的可视化虚体。
2020 / 03 / 07

为什么需要给数字孪生加上一个“体”字？

回首2019年的信息产业发展，数字孪生体的大热绝对可以入选十大或五大新闻头条。热度之余，人们不禁会问：这是否又是一次换个马甲、昙花一现的概念炒作？而且Digital Twin的中文名称从数字双胞胎、数字双生、数字化双胞胎，渐渐汇总到“数字孪生”的译法，为什么还要给数字孪生加上一个“体”字？让我们从历史和现实中寻找些蛛丝马迹。
2020 / 03 / 07

数字孪生体的标准化之路

无名万物之始，有名万物之母”；“名不正则言不顺”；“如无必要勿增实体”。这些古圣先贤的至理名言是数字孪生体标准化的指路明灯。
2020 / 03 / 06

创成式设计综述（四）典型应用：交互式智能设计+仿生设计

前面，我们介绍了创成式设计的起源与概念，创成式设计的方法流程、软件特征和实现方法，以及创成式设计典型案例分享。本期将继续通过创成式设计综述之典型案例的分享，来展现创成式设计的独特魅力。
2020 / 03 / 06

无仿真，不孪生

在《从黑客帝国到数字孪生》前文中提出“无仿真，不孪生”的观点。同时指出，在数字孪生的五级成熟度模型以及四大应用场景中，仿真无处不在。本文将对这些场景中的仿真方法做简单梳理。为了保障可读性，我们尽量用直白的语言解释，而不刻意追求其定义的准确性。

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