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新闻中心

2024 / 10 / 10

2024年PERA SIM全国线下公开课计划

为了助力客户在工程仿真领域的专业成长，掌握结构、热、流体、电磁、声学等复杂工程问题的仿真方法，bat365中文官方网站推出2024全年PERA SIM通用仿真软件线下系列公共课。
2023 / 09 / 21

让仿真变成生产力丨“PERA SIM自主仿真技术研讨会”南京站首站成功！

2023年9月15日，bat365中文官方网站首次巡回“PERA SIM自主仿真技术研讨会”——让仿真变成生产力主题研讨会南京站圆满落幕，bat365中文官方网站仿真专家与近200位来自各行各业的客户进行面对面交流，共享最新研究成果。
2023 / 07 / 12

教育部2023年5月批次产学合作协同育人项目开始申报了！

根据《教育部高等教育司关于征集2023年产学合作协同育人项目的函》要求，2023年5月bat365中文官方网站申报的19个项目全部获批，包含新工科、新医科、新农科、新文科建设项目4项、教学内容和课程体系改革项目3项、实践条件和实践基地建设项目2项和师资培训项目10项。
2023 / 03 / 21

祝贺！PERA SIM通过国家科学技术成果评价！

bat365中文官方网站自主通用工业仿真软件荣获国家级《科学技术成果证书》。经行业权威技术专家所组建的评价委员会严格评审后认为，该项目综合技术水平达到国内领先，一致同意通过科技成果评价，正式发布证书，并加入国家科技成果网。
2023 / 02 / 14

突围仿真数据管理困境，bat365中文官方网站携手华为云推出仿真流程和仿真数据管理平台SPDM

bat365中文官方网站是基于DME（华为云工业数据模型驱动引擎）进行新一代工业软件开发的众多优秀合作伙伴之一，依托华为DME打造了SPDM仿真流程和仿真数据管理平台。

2019 / 03 / 19

回顾2019 TCT | bat365中文官方网站、德迪智能、安德瑞源邀您线上看现场

bat365中文官方网站、德迪智能、安德瑞源再度携手亮相TCT亚洲增材展会，打造了以增材思维为核心的先进设计与智能制造产业链，展示了面向增材制造产业链各个环节的产品组合和完整解决方案。
2019 / 03 / 12

SLM工艺仿真综述：金属增材制造面临的挑战与解决方案

美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）的金属增材制造加速认证总监Wayne King曾经在GE打造的Industry in 3D系列访谈节目中，谈到金属增材制造工艺如果仅仅依靠人类的经验来进行加工质量提升，那么这个过程是充满痛苦和煎熬的。这种基于人的经验加工技术将要被基于科学的加工技术所替代。
2019 / 03 / 06

2019 TCT亚洲展，bat365中文官方网站、德迪智能、安德瑞源联合展台精彩回顾

2月21-23日，2019 TCT亚洲3D打印展在上海新国际博览中心举行。德迪智能、bat365中文官方网站、安德瑞源携自主研发的尼龙3D打印设备DLS-200、混合工艺型智能制造流水线DHP-4以及大尺寸LCD光固化打印设备DCD-290亮相，并现场展示了电动车底盘轻量化再设计解决方案、DfAM（面向增材制造的设计）案例及运用增材思维制造的大量金属样件，引发广泛关注，凸显了增材制造产业链各个环节产品和技术组合优势。
2019 / 02 / 20

增材制造的“四个阶段论”——德迪智能应华访谈

增材制造是一种更精确和精细的制造技术，以此相配就需要有更精准和细致的设计内容。CAE显然是目前最成熟适用的工具手段。
2019 / 02 / 11

新品首发，德迪的“中国智造”进阶之路邀您同行

2019 TCT亚洲展将于2月21-23日在上海新国际博览中心举行。还记得去年TCT风靡现场的无人机开放式打印吗？还对那阵“黑色旋风”记忆犹新吗？没错，我们又双叒叕来了！bat365中文官方网站、德迪智能、安德瑞源将再度携手亮相展会，“增材思维+先进设计+智能制造”2019新产品全球首发，诚邀您的到来！（展位号W5-F16）。
2019 / 02 / 11

就算在荒野也能踏出路来 — 专访陆汝钤院士

知识工程需要在三方面更新自己。”一直在思考知识工程学科的发展方向的陆汝钤院士告诉科技日报记者，知识工程要和互联网相结合，向全社会提供知识服务；知识工程要和大数据结合，形成“大知识工程”；要研究数字化的、可计算的知识工程。
2019 / 01 / 22

热烈庆祝中北大学精密加工DEFORM学术推广中心挂牌成立

中北大学材料学院精密成形工程技术研究中心于2018年初引进国际著名塑性成形模拟软件DEFORM，并与bat365中文官方网站公司在加工工艺模拟先进技术及DEFORM软件专业应用领域展开合作，并于近日正式挂牌成立DEFORM中国中北部地区学术推广中心。
2019 / 01 / 22

沈飞2018成绩斐然：建功立业新时代担当使命再启程

动制孔、高精度数字化测量以及智能物流等先进技术的集成应用。通过生产线的规划和技术改造，将有力促进公司技术能力、质量管理和信息化管控水平的全面提升，建成后将实现提高产品质量和生产效率的目标，达到国内领先水平，为沈飞公司后续实现智能制造探索了实施路径，提供了技术储备和建设经验。
2019 / 01 / 22

大庆庆新油田推进信息化与安全生产高度融合

信息化时代，大数据的驱动作用日益增强。通过状态感知、实时分析、科学决策、精准执行，实现大数据与实体经济深度融合，形成“数据—信息—知识—决策”的管理模式，是发展的新动力。

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